スケジュール

Max Summer School in Geidai 2023

以下のスケジュール通り、講義を致します。
その他の時間全て、Discord(オンライン)で個別に、または少人数で質疑応答、実習のお手伝いを行います。Dischordでは各レベルにて分けられます。また事前に時間の予約をすることも可能です。

超初級コース

7月31日 10:00~11:30

初めて触れるMax

概要

初めてMaxに触れる人のために、とても基本的なMaxの使い方、そしてMaxでどのようなことができるかなどについて解説をします。

講師

由雄正恒

8月1日 10:00~11:30

MaxのMIDIプログラミングの基本

概要

MIDIによってどのように音が出すか、数値などをどのように操作できるかなどを分かりやすく解説します。

講師

由雄正恒

8月2日 10:00~11:30

Maxのオーディオプログラミング(MSP)の基本

概要

オーディオ(音響処理)によってどのように音が出せるかを分かりやすく解説します。そのために必要な簡単なパッチの作り方も学びます。

講師

由雄正恒

8月3日 10:00~11:30

Maxの映像プログラミング(Jitter)の基本

概要

これまで行った方法に加えて、Maxでどのように映像を扱えるかの基礎を解説します。

講師

由雄正恒

初級コース

7月31日 12:00~13:30

MAXでのMIDIとイベントの処理

概要

基本的なMIDIの処理やオーディオの学習をします。

講師

磯部英彬

8月1日 12:00~13:30

シンセサイザーとリズムマシンの制作

概要

オシレーターやノイズを使ってシンセやリズムマシンを制作します。(時間があれば最後に簡単なアルゴリズムで演奏まで行きたいです。)

講師

磯部英彬

8月2日 12:00~13:30

イベント処理による複雑な音響生成

概要

MAXでアルゴリズムでシーケンスなどを組んで少し複雑なイベントで楽曲を作る予定です。

講師

磯部英彬

8月3日 12:00~13:30

外部入力による作品の拡張

概要

webからの何らかのリアルタイムデータやセンサー、キーボードなどからの簡単な外部入力でMAX内の音響が変化するパッチを制作する予定です。

講師

磯部英彬

中級コース

このコースではRNBOも含む中級レベルの講義をする。
https://www.mi7.co.jp/products/cycling74/rnbo/

7月31日 14:30~16:00

最新のバージョンの新たな機能について

概要

新たなバージョンで付け加えられた機能などについて分かりやすく説明します。

講師

後藤英

8月1日 14:30~16:00

中級レベルのMaxイベント処理のプログラミングについて

概要

中級レベルで役に立つMaxプログラミングの技術をできるだけ多く解説します。

講師

後藤英

8月2日 14:30~16:00

中級レベルのMSPイベント処理のプログラミングについて

概要

中級レベルで壁にぶつかる際のそれを乗り越えるための技術をできるだけ分かりやすく説明します。

講師

後藤英

8月3日 14:30~16:00

RNBOの解説

概要

話題となっている新たな機能、RNBOを実践を通して学習します。

講師

後藤英

上級コース

翻訳付き

この上級コースでは、フィリップ・エイスリングがIRCAMにてAIと関連したMaxライブラリーの開発をする。
http://acids.ircam.fr/teacher/philippe-esling/

「概要: IRCAM の ACIDS グループが主導する研究プロジェクトは、確率論的学習アプローチを多変量および多峰性時系列の使用に拡張することにより、音楽の創造性をモデル化することを目的としています。 私たちの研究の主な目的は、音楽の合成と人工的な創造性の特性と知覚にあります。 これに関連して、クリエイティブな素材に適用されるディープ AI モデルを実験し、人工的なクリエイティブ インテリジェンスの開発を目指しています。 私たちの研究は、複雑な時間的関係の両方を解読し、象徴的な表現 (作曲) と信号 (録音) の表現の間の正確な交差点にある音楽情報を分析することを目的としています。 私たちのチームは、有名な作曲家とのコラボレーションにより、革新的な楽器や楽曲のプロトタイプを数多く生み出してきました。 特に、MaxMSP サマー スクールでは、MaxMSP で無料で利用できる 3 つの画期的な研究プロトタイプのデモンストレーションを目指しています。

1/ Neurorack // ディープ AI ベースの最初のユーロラック シンセサイザー
2/ FlowSynth // 手を動かすだけで、シンセサイザーの聴覚空間を移動できる学習ベースのデバイス
3/ Raspberry Pi の RAVE // 48kHz のリアルタイム組み込みディープ シンセシス」

7月31日 16:30~18:00

機械学習の紹介

講師

フィリップ・エイスリング

8月1日 16:30~18:00

ディープモデルの使用と開発

講師

フィリップ・エイスリング

8月2日 16:30~18:00

Max4Live デバイスへのディープモデルの組み込み (FlowSynth)

講師

フィリップ・エイスリング

8月3日 16:30~18:00

軽量モデルと組み込み (RAVE、Raspberry Pi、Neurorack)

講師

フィリップ・エイスリング

修了証書

各講座とも、所定の時間の4分の3以上出席された方には、修了証書を授与します。

*講座により、指定日に受講できない方には修了証書を授与できない場合があります。

申込に関するお問い合わせについて

東京藝術大学 千住校地事務室

TEL: 050-5525-2727 (平日9:00~17:00 土日・祝日は休み)

E-mail: ext-ongaku@ml.geidai.ac.jp

*お問い合わせの際は、①申し込み者氏名 ②受講希望講座名 ③修正等内容 ④申込者連絡先をご連絡ください。

個人情報の取扱いについて

取得した個人情報は、東京藝術大学個人情報管理規則に基づき適正に管理し、公開講座の運営、及び大学から受講生の方へのお知らせに限り、利用させていただきます。